آنزیم‌ها یکی از مهم‌ترین دسته‌های پروتئینی در سامانه‌های زیستی به شمار می‌روند و شناسایی درست عملکرد آن‌ها اهمیت زیادی در حوزه‌هایی نظیر زیست‌فناوری، مهندسی آنزیم، کشف دارو و زیست‌شناسی محاسباتی دارد. روش‌های آزمایشگاهی سنتی برای تعیین عملکرد پروتئین‌ها زمان‌بر و پرهزینه‌اند و توان پاسخگویی به حجم عظیم داده‌های پروتئینی که این روزها تولید می‌شود را ندارند. از همین رو، روش‌های محاسباتی و مبتنی بر هوش مصنوعی به گزینه‌ای جذاب برای پیش‌بینی سریع و در مقیاس بزرگ عملکرد پروتئین‌ها تبدیل شده‌اند. در این پژوهش تلاش شده است مدلی هوشمند طراحی و توسعه داده شود که بتواند صرفاً بر اساس توالی اسیدهای آمینه، کلاس اصلی عملکردی هر آنزیم را پیش‌بینی کند.