امیر رجب زاده

رشد سریع تجارت اجتماعی به‌عنوان یکی از زیرشاخه‌های نوظهور تجارت الکترونیک، فرصت‌های گسترده‌ای برای کسب‌وکارها و کاربران ایجاد کرده است؛ با این‌حال، هم‌زمان با گسترش این فضا، تهدیدهای ناشی از جرایم سایبری نیز به‌طور چشمگیری افزایش یافته و امنیت کاربران را با چالش‌های جدی روبه‌رو کرده است. پیچیدگی رفتارهای مجرمانه، بهره‌گیری از فناوری‌های نوظهور توسط مهاجمان، ضعف آگاهی امنیتی کاربران و نبود زیرساخت‌های مناسب از جمله عواملی هستند که سطح آسیب‌پذیری تجارت اجتماعی را افزایش می‌دهند. از این‌رو، هدف اصلی این پژوهش شناسایی چالش‌های موثر بر وقوع جرایم سایبری در تجارت اجتماعی و ارائه راهکارهای مقابله با آن‌ها با تاکید بر توانمندسازی کاربران است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی–کمی) انجام شده است. در بخش کیفی، با استفاده از تحلیل محتوای نظام‌مند منابع معتبر و بهره‌گیری از نظر متخصصان به‌وسیله روش دلفی، مهم‌ترین چالش‌ها و مولفه‌های اثرگذار شناسایی گردید. در ادامه، داده‌های به‌دست‌آمده در بخش کمی از طریق پرسشنامه ساختاریافته و تحلیل‌های آماری مورد بررسی قرار گرفت تا میزان اهمیت هر عامل و تاثیر آن بر امنیت تجارت اجتماعی مشخص شود. یافته‌ها نشان می‌دهد که هفت مولفه کلیدی شامل آگاهی و آموزش کاربران، زیرساخت‌ها و تکنولوژی، اعتماد و تعامل کاربران، چالش¬های قانونی و سیاست گذاری، چالش¬های فنی و حملات خاص، توانمند سازی کاربران و نقش منابع انسانی و همچنین فناوری های نو ظهور بیشترین نقش را در شکل‌گیری تهدیدات و نیز کاهش آن‌ها دارند. نتایج تحقیق بیانگر آن است که توانمندسازی کاربران در سه بعد اصلی افزایش سواد رسانه‌ای و امنیتی، ارتقای مهارت‌های تشخیص تهدید و به‌کارگیری رفتارهای صحیح در تعاملات اجتماعی آنلاین می‌تواند به‌طور موثری احتمال قربانی شدن کاربران را کاهش دهد. همچنین ارائه راهکارهایی چون توسعه آموزش‌های هدفمند، طراحی مکانیزم‌های امنیتی کاربرمحور، تقویت قوانین حمایتی و به‌کارگیری فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی در پایش تهدیدات، از الزامات اساسی برای ایجاد محیطی امن در تجارت اجتماعی است. در نهایت، مدل مفهومی ارائه‌شده در این تحقیق می‌تواند به‌عنوان الگویی کاربردی برای پلتفرم‌ها، سیاست‌گذاران و کسب‌وکارهای فعال در حوزه تجارت اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد و گامی موثر در جهت کاهش جرایم سایبری و ارتقای امنیت کاربران باشد.

   امروزه پدیده بیکاری یکی از معضلات مهم اقتصادی در ایران به شمار می‌رود که می‌تواند بر عملکرد اقتصاد کشور موثر باشد و چالش‌هایی را برای اقتصاد کشور ایجاد کند. تجارت الکترونیک، به عنوان یکی از شاخه‌های متاثر از پیشرفت‌های فناوری، نقش بسزایی در ایجاد مشاغل نوین برای اقتصاد ایفا کرده است. با این حال، توسعه این بخش تنها به سطح دیجیتالی‌شدن کشورها وابسته نیست، بلکه به سرعت پذیرش و ادغام فناوری در محیط‌های کسب‌وکار نیز مرتبط است.تجارت الکترونیک موجب شکل‌گیری کسب‌وکارهای جدید شده و ویژگی‌هایی همچون کمرنگ شدن نقش فاصله‌ها، کاهش هزینه‌های مبادله، تسهیل جمع‌آوری اطلاعات، تعادل بخشی به عرضه و تقاضا، کاهش نیاز به واسطه‌ها و حضور فیزیکی را به همراه دارد.به عنوان نماد اقتصاد مدرن، تجارت الکترونیک یکی از کلیدی‌ترین عوامل پیشرفت جامعه محسوب می‌شود و سهم چشمگیری در تجارت جهانی به خود اختصاص داده است.هدف از این پژوهش بررسی اثر توسعه تجارت الکترونیک بر اشتغال در ایران با روش GMM (گشتاورهای تعمیم یافته[1]) و با استفاده از نرم افزار ایویوز است. برای این منظور از آمار سال‌های ???? تا ???? به‌صورت ماهانه استفاده شده است. این تحقیق از نظر ماهیت توصیفی و از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی می‌باشد. پژوهش حاضر بر اساس فرضیه تاثیر مثبت توسعه تجارت الکترونیک بر اشتغال است. لذا با توجه به اثر مثبت تجارت الکترونیک بر تولید ناخالص داخلی نتایج برآورد حاکی از آن است که توسعه تجارت الکترونیک تاثیر مثبت بر اشتغال در ایران را به همراه داشته باشد. [1] . Generalized moments method

   از یک سوی، جهان در حال توسعه یافتن است و نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات(ICT)   و تجارت الکترونیک روز به روز در حال افزایش است و از سوی دیگر، مسئله ی محیط زیست یک موضوع مهم در سطح جهان است. هدف این تحقیق بررسی تاثیرات مستقیم و غیر مستقیم فناوری اطلاعات و ارتباطات برانتشار دی اکسید کربن منتشر کنندگان بزرگ آسیایی است. این مطالعه با استفاده از اقصاد سنجی پانل رابطه فناوری اطلاعات و ارتباطات و کیفیت محیط زیست را در کشور های منتخب آسیایی در فاصله زمانی 1990-2022 بررسی می‌کند. کشورهای منتخب آسیایی عبارتند از: چین، هند، ژاپن، ایران، اندونزی، کره جنوبی، عربستان صعودی، ویتنام، تایلند، مالزی، قزاقستان، امارات متحده عربی، پاکستان، عراق، فیلیپین، ازبکستان، بنگلادش، کویت، قطر، عمان که به ترتیب بیشرین سهم را در انتشار CO2 در جهان دارند. در این مطالعه شاخص‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات عبارتند از: تلفن ثابت، موبایل، اینترنت. نتایج آزمون وابستگی مقطعی حاکی از وجود وابستگی مقطعی بین کشورها است. مطابق با آزمون ریشه واحد، به منظور بررسی وجود ارتباط بلند مدت میان متغیر های پژوهش از آزمون هم انباشتگی استفاده می‌شود. نتایج این آزمون حاکی از وجود ارتباط بلند مدت میان متغیرهای مدل است. با توجه به وجود واریانس ناهمسانی و خود همبستگی از برآوردگر FGLS برای برآورد مدل استفاده می‌شود. طبق نتایج بدست آمده انرژی تجدیدپذیر به طور معنی‌داری منجر به کاهش دی‌اکسید‌کربن می‌شود و به بهبود کیفیت محیط زیست کمک می‌کند. منحنی زیست محیطی کوزنتس N شکل در این کشورها مورد تایید است. نتایج نشان می‌دهد که اثرات مستقیم شاخص‌های ICT بر انتشار دی‌اکسیدکربن منفی و معنی‌دار و اثرات غیر‌مستقیم از کانال تجارت مثبت و معنی‌دار است. اثر خالص تا سطح آستانه تجارت منفی و معنی‌دار است. در سطح آستانه، اثر خالص صفر و بعد از آن مثبت می‌شود. به سیاست‌گذاران پیشنهاد می‌شود که فناوری اطلاعات و ارتباطات و مزایای آن را در تدوین اقدامات برای برنامه توسعه پایدار در نظر بگیرند، همچنین با حرکت اقتصاد‌ها به سوی جهانی‌سازی و افزایش تجارت، استفاده از انرژی تجدید پذیر به جای فسیلی توصیه می‌شود.

 https://civilica.com/doc/1139999

  با رسیدن اندازه ترانزیستورها به مقیاس نانومتر، میتوان تعداد زیادی از واحدهای پردازشی (PEs) را در یک تراشه تعبیه کرد. با افزایش تعداد هسته های تعبیه شده در یک تراشه، وجود یک زیرساخت ارتباطی مقیاس پذیر و قدرتمند برای ارتباط بین این هسته ها لازم و ضروری است. شبکه روی تراشه (NoC) برای پاسخگویی به این نیاز ارائه شده است. با این حال، شبکه روی تراشه نیز مانند سایر اجزا الکترونیکی مستعد اشکالات گذرا و دائمی است. از میان اشکال گذرا و دائمی، اشکال گذرا نرخ بیشتری دارند. این اشکال ها میتوانند موجب کاهش کارایی شبکه روی تراشه شوند و در صورت افزایش نرخ اشکال ها کل سیستم مستعد شکست است. اکثر راه کارهای گذشته در حوزه شبکه های روی تراشه تحمل پذیر اشکال که در زمینه طراحی مسیریاب کار کرده اند، مشکل اشکال های تک بیتی را مورد بررسی قرار دادهاند. این در حالی است که با توجه به کوچک شدن اندازه ترانزیستورها احتمال رخدادن اشکال گذرا چند بیتی افزایش یافته است. لذا در این پایان نامه در مسیریاب پیشنهادی روش کدگذاری کنترل خطای نامتقارن انعطاف پذیر (FUEC) برای تصحیح اشکال های تک بیتی، دو بیتی و سه بیتی در کانال ارتباطی و بافرهای ورودی مسیریاب بکار گرفته شده است. همچنین برای مقابله با اشکالهای واحدهای کنترل مسیریاب از تکنیک افزونگی سه گانه ماژول (TMR) استفاده شده است. همچنین برای تصحیح اشکال روی مالتی پلکسرهای کراسبار بهترتیب از افزونگی اطلاعات و افزونگی زمانی برای کشف و تصحیح اشکال ها استفاده شده است. با این حال، تمام تکنیک های تحمل پذیری اشکال با سربارهای سخت افزار همراه هستند. این سربارها، افزایش توان مصرفی را بوجود می آورند، درحالی که توان مصرفی در دنیای امروز یک چالش مهم است. لذا داشتن مکانیزم های آگاه از توان مصرفی برای کاهش توان مصرفی بسیار ضروری است. بنابراین در این پایان نامه، یک مکانیزم آگاه از توان پیشنهاد شده است که با خاموش کردن بافرهای ورودی بیکار موجود در مسیریاب ها انرژی مصرفی را کاهش میدهد. برای ارزیابی مسیریاب پیشنهادی را در شبیه ساز Noxim پیاده سازی کرده و در این شبیه ساز به ازای ترافیک های مصنوعی و مش دوبعدی 8×8، اشکالات را بصورت تصادفی تزریق کرده ایم. از سوی دیگر با استفاده از زبان SystemVerilogطرح سخت افزاری مسیریاب را در برنامه Vivado2019.1 سنتز کرده و سربارهای سخت افزار و توان مصرفی با استفاده از این ابزار بدست آوردهایم. استفاده از این مسیریاب در شبکه روی تراشه می تواند، نسبت به مسیریاب پایه، تحمل پذیری اشکال را تا 5 برابر افزایش و انرژی مصرفی را تا 12 درصد کاهش دهد. از طرف دیگر این مسیریاب نسبت به مسیریاب پایه، 57 درصد به سربار سخت افزار بیشتر نیاز دارد. همچنین میانگین تاخیر شبکه را تا 2 برابر افزایش می دهد.

Advances in Blockchain and distributed ledger technologies are driving the rise of incentivized social media platforms over Blockchains. Blockchain-based online social media is decentralized social media that uses blockchain technology to reward users' social activities and store information. In order to protect the privacy of users and expose fake news.    In this study, presents an empirical analysis of Steemit, a key representative of these emerging platforms, to understand and evaluate the actual level of decentralization in these modern social media platforms. Similar to Bitcoin, Steemit is operated by a decentralized community, where 21 members are periodically elected to cooperatively operate the platform through the Delegated Proof-of-Stake (DPoS) consensus protocol.    Our study performed on 539 million operations performed by 1.12 million Steemit users during the period 2016/03 to 2018/08 reveals that the actual level of decentralization in Steemit is far lower than the ideal level, indicating that the DPoS consensus protocol may not be a desirable approach for establishing a highly decentralized social media platform. For this reason, in this dissertation, we tried to provide a solution to the problem of decentralization of the consensus algorithm used in Steemit social media. Our solution to this problem is to replace its consensus algorithm with a more advanced consensus algorithm called the Algorand, which can form a committee without elections involving user interaction. Algorand is a new cryptography that proposes a new Byzantine agreement algorithm that allows choices to be made by randomly validated cryptographic functions rather than by users.    Using the simulator design as well as the API published by Algorand's team, we explored its three main aspects of decentralization, high scalability and security, and show that Algrand can be a good alternative to the DPOS algorithm. Be in Steemit.      

بدون شک امروزه یکی از چالش ­های مهم مراکز داده ابری مصرف انرژی بسیار زیاد است. از طرفی احتمال خرابی یک سرور در یک مرکز داده با تعداد زیاد سرور و از دست رفتن ماشین ­های مجازی روی آن امری اجتناب ناپذیر است. یک روش سنتی برای افزایش قابلیت دسترسی سرورها و در نتیجه افزایش قابلیت اطمینان ماشین مجازی استفاده از افزونگی می­ باشد بطوریکه تعداد ماشین مجازی یکسان روی سرورهای مختلف اجرا شوند که در صورت بروز خرابی در یک سرور نسخه ­های پشتیبان روی سرورهای دیگر کار مورد نظر را انجام دهند. استفاده از افزونگی منجر به افزایش مصرف انرژی در مراکز داده ابری می­ شود، لذا بهینه ­سازی این دو پارامتر نیاز به مصالحه دارد. این پایان نامه روشی جهت تخصیص ماشین ­های مجازی با در نظر گرفتن مصرف انرژی و قابلیت اطمینان را تحت عنوان روش P21(Placement method with 2 active replication and 1 inactive replication) ارائه می ­دهد. ایده اصلی روش پیشنهادی در نظر گرفتن دو نسخه­ ی فعال و یک نسخه­ ی غیرفعال افزونگی می ­باشد. جایگذاری ماشین­ های مجازی روی سرورهایی با بالاترین مقدار تابع هدف صورت می ­گیرد. در همین راستا روش ارائه شده، 2 نسخه­ ی فعال از افزونگی را به عنوان نسخه ­ی اصلی و نسخه­ ی اول پشتیبان در نظر می­ گیرد و یک نسخه­ ی غیر فعال افزونگی را به صورت رزرو دارد. در ابتدای کار، زمانی که ماشین مجازی بر روی سرور نسخه ­ی اصلی جایگذاری می­ شود همزمان یک نسخه­ ی پشتیبان به صورت سینک روی نسخه­ ی پشتیبان فعال پردازش می­ شود. زمانی که سرور دچار مشکل شود به دلیل حفظ دسترس ­پذیری، عملیات فعال سازی سرور پشتیبان غیر فعال آغاز می­ گردد. بلافاصله، از اطلاعات و پردازش ­های صورت گرفته بر روی سرور نسخه­ ی فعال یک نسخه (image) تهیه می­ شود و پس از فعال سازی سرور غیر فعال به آن منتقل می­ گردد. به همین روش می­ توان قابلیت اطمینان سیستم را بالا برد و با استفاده از قابلیت رزرو بودن نسخه­ ی پشتیبان می­توان از تعداد سرور کمتری استفاده کرد. به دلیل عدم پشتیبانی قابلیت اطمینان در شبیه ­ساز کلودسیم، جهت ارزیابی روش پیشنهادی یک شبیه ­ساز به زبان جاوا پیاده ­سازی شده ­است. در این ارزیابی 8 آزمایش با بارکاری مختلف از جمله زمان ورود و پایان تسک­ ها، تعداد هسته­ های مورد نیاز هر تسک و تاخیر بین تسک­ ها مورد بررسی قرار گرفته­ است. این 8 آزمایش به ازای تفاوت در تعداد سرورها، توان، دسترس پذیری و تعداد هسته می­ باشند. نتایج شبیه ­سازی نشان می­ دهد که مصرف انرژی برای حالت­ های مختلف بین 38-1 درصد کمتر و قابلیت اطمینان بین 58/2-01/0 درصد افزایش را نسبت به روش­ های مشابه دارد.کلمات کلیدی: رایانش ابری، جایگذاری ماشین ­های مجازی، قابلیت اطمینان، مصرف انرژی، افزونگی

  وجود صف‌‌های طولانی یکی از مشکلاتی است که افراد هنگام مراجعه به مکان‌‌های مختلف(مانند اورژانس، شعب بانک‌‌ها و...) با آن مواجه می‌شوند که این مشکل باعث هدر رفتن وقت آنها می‌شود. با طراحی سیستمی که بتواند اطلاعات وضعیت شلوغی مکان‌‌ها را در اختیار افراد قرار دهد، در صورت استفاده افراد از آن می‌توان از تلف شدن وقت آنها جلوگیری کرد. در این پایان نامه یک سیستم اینترنت اشیاء بر پایه معماری پردازش در لبه برای حل مشکل ایجاد صف و ازدحام جمعیت طراحی شده است. همچنین در زمان‌هایی هم که به دلایلی شیوع بیماری های واگیر نظیر کرونا از شهروندان خواسته می‌شود که در مکانهای شلوغ حاضر نشوند استفاده از این سیستم می‌تواند بسیار مفید باشد.   در این سیستم نرم‌افزار تحت ویندوز از   طریق اتصال دوربین‌های مداربسته نوع بی‌سیم به رایانه، تصاویر را دریافت کرده و به کمک یک روش پردازش تصویر، تعداد افراد را می‌شمارد و سپس وضعیت مکان را به سمت سرور می‌فرستد. همچنین در این پایان‌نامه در مورد پیش زمینه، مطالعات انجام شده و چالش‌‌های سیستم های شمارش افراد بر پایه اینترنت اشیاء و الگوریتم‌های پردازش تصویر بحث شده و سه روش پردازش تصویر برای شمارش افراد مطرح شده است. دو روش بر اساس حذف پیش‌زمینه و شمارش افراد بر اساس پیکسل های پس زمینه هستند و روش سوم یک مدل بر پایه شبکه‌های MRCNN است که برای شمارش سَر افراد آموزش داده شده است. محیط‌‌هایی که این سیستم برای تشخیص میزان شلوغی در آن پیاده سازی می‌شوند مکان‌‌های سر پوشیده هستند که مشکل وجود سایه افراد در آن‌‌ها به ندرت وجود دارد. میانگین خطاهای بهترین روش بر اساس معیار خطاهای MAE و RMSE در تمام فریم‌های آزمایش به ترتیب برابر با 51/1 و 89/1 شد.

در سالهای اخیر با رشد سریع تعداد کاربران اینترنت و ظهور برنامههای جدید، ترافیک اینترنت به شدت در حال رشد است.در نتیجه، مسئله شناسایی برنامههای روی شبکه به یک کار پیچیده تبدیل شده است. تشخیص و دستهبندی جریانها وبرنامهها روی ترافیک شبکه نقش مهمی در امنیت و مدیریت شبکه دارد. هدف از دستهبندی ترافیک، ایجاد ارتباط بینبستههای یک جریان با یک سرویس یا برنامه خاص است. مشکلی که در اکثر روشها دستهبندی ترافیک وجود دارد متکیبودن به استخراج ویژگی توسط افراد خبره می باشد. یافتن ویژگیهای مطلوب که باعث دقت بالای دستهبندی شود، کاریدشوار و زمانبر است. به طور کلی، اغلب روشهای دستهبندی ترافیک، مبتنی بر ویژگیهای از قبل استخراج شده توسط یکفرد خبره در زمینه شبکههای کامپیوتری هستند. این ویژگیها شامل شماره پورت، اطلاعات موجود در سرآیند بستهها وویژگیهای آماری استخراجی از جریان و .. را شامل میشوند. مشکل اصلی دستهبندی ترافیک، یافتن ویژگیهای مناسب درترافیک است. فرآیند یافتن ویژگیهای مناسب، امری زمانبر و هزینهبر است و نیاز به فردی خبره دارد که این ویژگیها رامشخص و استخراج نماید. برای حل مشکلات مذکور، یکی از جدیدترین زمینهها در حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیقمی باشد که مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی است و در آن استخراج ویژگی بصورت سلسله مراتبی و خودکار انجاممیشود. در این وضعیت، با استخراج ویژگی خودکار نیاز به فرد خبره حذف خواهد شد و امکان خطاهای انسانی کاهش مییابد.در این طرح قصد داریم با استفاده از شبکه های باور عمیق و شبکه های کانوولوشنی یک روش دستهبندی ترافیک بر رویمجموعه دیتا ISCX vpn-nonvpn ارائه دهیم که بتواند با دقت بالا به تعیین و شناسایی ترافیک در شبکه بپردازد.

طراحی عروسک هوشمند تعاملی مبتنی بر اینترنت‌اشیاء براساس زبان فارسی   

تولید آزمون با استفاده از روش‌های قطعی به دلیل استفاده از عقب‌گرد بسیار زمان‌بر هستند. روش‌های تولید آزمون مبتنی بر شبیه‌سازی   مدار را فقط در مسیر روبه‌جلو تحلیل می‌کنند و همین موضوع باعث محبوبیت آن‌ها شده است. روش‌های تصادفی تولید آزمون که از روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی محسوب می‌شود زمان کوتاهی برای تولید آزمون دارد، اما تعداد بردارهای آزمون تولیدشده در روش‌های تصادفی زیاد است. استفاده از شاخص پوشش اشکال برای بررسی شایستگی بردارهای آزمون و هرس کردن بردارهای آزمونی که کارایی کافی ندارند راه حلی مناسب در کاهش تعداد این بردارها است. اما محاسبه شاخص پوشش اشکال برای هر بردار آزمون نیازمند شبیه‌سازی اشکال است که فرآیندی زمان‌بر است. همچنین الگوریتم ژنتیک بدلیل جستجوی بهینه‌ای که روی فضای بزرگی از بردارهای آزمون انجام می‌دهد می‌تواند به یک مجموعه آزمون بسیار فشرده برسد. اما این روش هم که مبتنی بر شبیه‌سازی است، بدلیل استفاده از شاخص پوشش اشکال به عنوان تابع برازندگی نیازمند شبیه‌سازی اشکال است که زمانبر است. هدف اصلی این پایان‌نامه کاهش زمان تولید آزمون روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی با حفظ کیفیت آن‌ها برای مدارات ترکیبی است. ایده این پایان‌نامه بررسی شایستگی بردارهای آزمون با استفاده از یک شاخص جدید مبتنی بر سیستم احتمالاتی است که محاسبه‌ی آن سریع و کم هزینه است. برای ارزیابی دقت این شاخص شایستگی پیشنهادی از مفهوم همبستگی آماری استفاده شد که نتایج نشان داد همبستگی بین شاخص شایستگی پیشنهادی و شاخص پوشش اشکال برای تمام مدارات وجود دارد و برای 6 مدار از 10 مدار ISCAS85 این همبستگی بزرگتر از 7/0 بود که همبستگی زیاد را نشان می‌دهد. نتایج استفاده از شاخص شایستگی پیشنهادی در روش‌های تولید آزمون مبتنی بر شبیه‌سازی نشان داد که می‌توان روش پایه هرس کردن بردارهای آزمون   با حفظ کیفیت تولید آزمون   به طور متوسط 86% تسریع بخشید و روش پایه تولید آزمون مبتنی بر الگوریتم ژنتیک را با متوسط یک بردار آزمون بیشتر به طور متوسط % 85/49 تسریع بخشید.   

بررسی تاثیر ویژگی های تسهیلات خیابانی بر شاخص های ایمنی در مناطق شهری ، مطالعه موردی : ایلام

بازبینی عمیق بسته‌ها همیشه چالشی برای سرعت عملکرد و موضوعی برای بازدهی شبکه‌های کامپیوتری بوده است. به همین دلیل روش‌های بسیاری تا کنون ابداع شده‌اند که عمل بازبینی عمیق بسته‌ها را بهبود ببخشند. استفاده از فیلترهای احتمالی، رویکرد تازه‌ای است که در سال‌های اخیر در بازبینی عمیق بسته‌ها اتخاذ شده است. فیلترهای احتمالی نوعی ساختمان داده هستند که برای آزمون عضویت در میان مجموعه‌ای از آیتم‌ها استفاده می‌شوند. این فیلترها ممکن است پاسخ مثبت اشتباه بدهند. یکی از محدودیت‌های این فلیترها ناتوانی آن‌ها در مقیاس‌پذیری کارا می‌باشد. به خصوص هنگامی که در برنامه‌های که توسط پردازنده مرکزی اجرا می‌شودند، استفاده می‌شوند. پیاده سازی ابزار بازبینی عمیق بسته‌ها روی معماری مقیاس پذیر و موازی می‌تواند راه حل مناسبی برای این مشکل باشد. از سوی دیگر، ظهور الگوهای جدید در شبکه‌های کامپیوتری مانند شبکه‌های نرم افزار محور، مشکلات جدیدی را به نظارت بر شبکه اضافه کرد. در حالت پایه،‌ برای اعمال بازبینی عمیق بسته‌ها در شبکه‌های نرم‌افزار محور، تمام کار بازبینی عمیق بسته‌ها به کنترلر شبکه محول می‌شود و این موضوع باعث می‌شود کنترلر بیش از حد مشغول شود و در نتیجه نقطه ضعفی در سرعت شبکه باشد. این شرایط نیاز جدی برای معماری و طراحی جدید بازبینی عمیق بسته‌ها به وجود آورده است که سریع، مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و قابل اجرا در شبکه‌های نرم افزار محور باشد. طراحی جدید باید بتواند بار محاسباتی مربوط به بازبینی عمیق بسته‌ها روی کنترلر را کاهش دهد. در این پایان نامه ما تلاش می‌کنیم تا روش جدیدی را ارائه، پیاده سازی و ارزیابی کنیم که موارد گفته شده را رعایت می‌کند.

در این پایان نامه طراحیو ساخت مقلد زمان حقیقی سیستم های قدرت به منظور مطالعه ترانسفورماتور قدرت ارائهشده است. مطالعه تاریخچه سامانه های مقلد زمان حقیقی سیستم های قدرت و نگاهی بهمزیت های این مقلد ها در تحلیل سیستم های قدرت و آزمون سناریو های سخت افزار درحلقه اهمیت مساله را به وضوح نشان می دهد. تلاش های فراوانی در این حوزه صورتگرفته و امروزه تمایل بر بهره گیری از آرایه های منطقی برنامه پذیر به خاطر مزیتهای فراوان آن به طور فزآینده ای در ادبیات IEEE و کاربرد های صنعتی گزارش می شود.تیم پژوهشی A. Benigni و A. Monti در سال2015 در مقالهA Parallel Approach to Real-Time Simulation of PowerElectronics Systemsیک روش ریاضی شبیه سازی موازی سیستم های غیر خطی و کلید زنی قدرت را با اثباتکامل ریاضی معرفی و بر پایه سامانه های مبتنی بر پردازنده های سیگنال رقمی باموفقیت آزمایش نمودند. بر اساس روش ریاضی این مقاله یک معماری سیستم رقمی جهت پردازششبیه سازی زمان حقیقی سیستم های قدرت بر پایه اعداد ممیز شناور سه بایتی بر رویسکو آرایه منطقی برنامه پذیر را معرفی و سپس رفتار ترانسفورماتور قدرت را در یک شبکهتوزیع تحت سناریو های مختلف با نتایج شبیه سازی برون خط اعتبار سنجی می کنیم.

امروزه داده‌ها و اطلاعات تولید شد در تمامی علوم و در نتیجه آن دانش، به نحو چشمگیری رو به فزونی نهاده و مسئله کار کردن با این داده‌ها تبدیل به یکی از دغدغه‌های دست­اندر کاران علم کامپیوتر شده است. از طرفی علم ارتباطات و نحوه مدیریت کردن ارتباطات خود به‌نوعی مسئله چالش برانگیز دیگری است که روش‌های سنتی و حتی روش­های موجود برای حجم داده‌های منتقل شده امروز به‌روشنی پاسخگو نخواهد بود؛ برای پاسخ به چنین مشکلاتی باید ذهن خلاق به کار افتد و راهکارهایی را ارائه دهد تا بتوان به نحو احسن با این مشکلاتِ پیش رو کنار آمد. برای حل مشکل داده‌های بزرگ و پردازش و مدیریت جریان داده آن، ابزار نرم‌افزاری با زبان برنامه‌نویسی جاوا خلق شد که هادوپ نام گرفت و می‌تواند به همراه زیرمجموعه‌های قدرتمندش مانند نگاشت-کاهش و ... به‌خوبی کار پردازش و مدیریت جریان داده‌های بزرگ را انجام دهد. در این بین ممکن سوالی اذهان را مشغول نماید که سیستم­های پیشنهادی همچنان بر بستر شبکه های ارتباطی سنتی و با مدیریت سنتی کار خواهند کرد و با این مسئله، راه­حل­های ارائه شده دچار نقصان خواهند بود. مشکل ارتباطات را می‌توان با ایده ساده انتقال بخش مدیریت زیرساخت شبکه به یک مرکز/دستگاه/سیستم متمرکز، حل نمود؛ به این صورت که بخش داده‌های شبکه به‌صورت سخت افزار باقی می مانند (شبیه سخت افزارهای موجود) و بخش کنترلی دستگاه­های به صورت یک جا در یک کنترل کننده قرار می گیرند که کار کنترل تمام بخش های زیرین را به صورت یکجا بر عهده دارد و به این صورت شِمای کلی ارتباطات در زیر نظر کنترل‌کننده قرار می‌گیرد و می‌تواند کارهای گوناگونی مانند کنترل ترافیک و بار و... را به آنی بر روی دستگاه‌ها انجام دهد. حال با توجه به تولد چندین ساله هادوپ این سوال پیش می‌آید که آیا می‌توان کارکرد آن را بهبود داد. می‌توان به‌صورت کاملاً قاطع پاسخ این سوال را با ترکیب و اجرای هادوپ و شبکه های مبتنی بر نرم افزار پاسخ داد. به این شکل که با اجرای هادوپ به عنوان یک نرم افزار بر روی کنترل کننده شبکه های مبتنی بر نرم افزار و واگذاری مسائل مربوط به شبکه به کنترل کننده شبکه های مبتنی بر نرم افزار، به صورت خودکار کارایی افزایش خواهد یافت چراکه هادوپ به جای درگیر بودن با مسائل شبکه، به کار پردازش خود خواهد پرداخت و این وظیفه را به شبکه های مبتنی بر نرم افزار واگذار می کند.

ارائه یک مدل بهینه سازی فرا ابتکاری و استفاده آن در زمانبندی وظایف سیستم های ناهمگن